szituációs modellezés. Vezetői döntések modellezése Tankönyvkiadás

Ez a cikk a tervek szerint az intelligens projektmenedzsmentről szóló cikksorozat első kiadványa.
A kiadvány röviden tárgyalja a projektmenedzsment (PM) szimuláció és a PM intellektualizáció kérdéseit.

Feltételezhető, hogy az olvasó felületes ismerettel rendelkezik a projektmenedzsment elméletről és rendszerelemzésről, esetleg az információs rendszerek tervezéséről. Az összes vagy egy terület elmélyült ismerete ellenállhatatlan vágyat válthat ki egy megjegyzés megírására, amit szívesen látunk! ... vagy valami súlyosat dobjon a szerzőre ...
Tehát kezdjük.

1. Projektmodell

A PMBoK 5 (1) értelmében a projektmenedzsment ismereteknek több területe is van (nem érintjük mindegyiket). Az egyes területeken a projektet más-más szemszögből vizsgálják, mindenféle entitást/objektumot, irányítási módszereket és ezeknek a projektre gyakorolt ​​hatását megkülönböztetik, mint egy konkrét cél elérését vagy probléma megoldását szolgáló munkaszervezési módot. Itt csak röviden ismertetjük a projektmenedzsmentben azonosítható tipikus objektumokat, azok jellemzőit, kapcsolatait, valamint a szimuláció általános mechanikáját és a projekt életciklusának való megfelelését.

Tipikus tárgyak és jellemzőik
Projekt a következő jellemzőkkel rendelkezik: menedzser, név, típus, tervezett kezdési dátum, tényleges kezdési dátum, tervezett befejezési dátum, tényleges befejezési dátum, életciklus aktuális állapota, nyitó projekt egyenleg, aktuális projekt egyenleg.
Egyéb objektumok alapján számított vagy meghatározott jellemzők: projektcsapat, elvégzett munka százalékos aránya, elmaradás vagy ólom az elvégzett munka mennyiségében, lemaradás vagy ólom kifejezésben, tervezett költség.
Feladat/Munka- itt vannak feltüntetve a projekthez hasonló jellemzők, amelyekhez a következők tartoznak hozzá: elfogadó, felelős kivitelező, elvégzett munka típusa, projekt, hely, készültségi százalék.
Egyéb objektumok alapján számított vagy meghatározott jellemzők: a projekten belüli végrehajtás sorrendje, az előadók összetétele, az állapotváltozások története, a feladat/munka elvégzésének költsége.
anyagi erőforrás(befektetett eszközök): tárgy típusa, nyilvántartásba vétel dátuma, üzembe helyezés időpontja, név, könyv szerinti érték.
Számított vagy meghatározott: amortizáció, jelenlegi állapot, jelenleg használatos hely, használati ütemezés.
Fogyasztható erőforrás(alapanyagok, pótalkatrészek): az erőforrás típusa, kezdeti készletek, hely, szállítási dátum, lejárati idő.
Becsült vagy meghatározott: aktuális tartalékok, fogyasztási intenzitás
Személyzet: teljes név, állandó elhelyezés.
Becsült vagy meghatározott: munkavégzésre való rendelkezésre állás, kompatibilitás más munkavállalókkal, aktuális tartózkodási hely a munkavégzés időtartamára, ahol érintett, munkarend.
Kockázat: a bekövetkezés valószínűsége, a kár költsége, leírása, a hatás időtartama, a kockázatot kiváltó jelző.
Számított vagy meghatározott: a következmények kiküszöbölését szolgáló intézkedések, az előfordulás vagy a kijátszás megakadályozását célzó intézkedések, költség, a megvalósítás ütemezése.

Kapcsolatok és függőségek
Projekt – feladat- a projekt határidőn belül valósulnak meg.
feladat – feladat- lehet hierarchikus kapcsolat (függőleges), lehet kapcsolat a végrehajtási sorrend jelzése formájában (vízszintes).
Anyagi erőforrás -- feladat– az ütemterv feladathoz való viszonyán keresztül kötődik, jelezve a felhasználási ütemtervet.
Fogyasztható erőforrás -- feladat– az ütemterv és a feladat aránya révén kötődik a megvalósításhoz szükséges mozgástér megjelölésével.
Személyzet - feladat– több feladaton belül is használható, melyhez a munka ütemezése és a feladatban a felhasználás százalékos aránya van feltüntetve.
Kockázat -- [objektum]– az [Objektum]-val való kapcsolat megadásakor az előfordulás valószínűsége kerül feltüntetésre.
Természetesen ez nem az objektumok teljes listája.

Mechanika
Minden modellezési ciklus egy meghatározott időpontnak felel meg - a projekt végrehajtásának 1 napja/óra. Ehhez a projektben szereplő összes feltételt és intervallumot elfogadjuk - 1 nap/óra többszörösét. A szimulációs hurok diagramja az alábbiakban látható:


A szimulációs ciklus a következő:

1. Állítsa be a szimulálandó projekt kezdeti értékeit. Létrejön egy projekt, elkészül a projekt ütemterve, kockázati fa. Ebben a szakaszban a projektmenedzsment szellemi támogatásának funkciói is rendelkezésre állnak, de ez a lépés döntéshozó nélkül nem valósítható meg.
2. Az iteráció az effektív értékek meghatározásával kezdődik.
3. Egy ütem végrehajtása. Minden szimulációs ciklus a következő műveleteket hajtja végre:
   • az erőforrásokat feladatokra fordítják,
   • a meghibásodások (kockázatok) valószínűségét ellenőrzik,
   • bizonyos mennyiségű munkát végeznek a projekt munkáinak listájából,
   • a projekt pénzügyi tranzakciói.
4. Egy adott mérték kiszámított értékeit tárolja
5. A szimuláció befejezésének feltételeinek ellenőrzése.
6. A szimuláció befejezése és az eredmények kimenete (analitikus, összesített és részletezett értékek szimulációs lépésekkel). A szimuláció végén a rendszer elmenti az utolsó (végső) értékeket és a szimuláció befejezésének okait.
7. Információk kiadása a felhasználó (vagy döntéshozó - döntéshozó) számára a projekt állapotáról optimalizálás, elemzési modulok és döntéstámogatás nélkül. A felhasználónak reagálnia kell az aktuális állapotra (ha szükséges), vagy folytatnia kell a szimulációt.
8. Felhasználókezelési döntések kiértékelése az aktuális értékek alapján, valamint azok változásainak visszatekintése és a felhasználó által hozott menedzsment döntések optimalizálási algoritmusok, elemzési modulok és döntéstámogatás segítségével.

A projekt életciklusának megfelelően megkülönböztetünk:

• projekt inicializálása és tervezése - 1 lépés
• projekt megvalósítása - a ciklus 2-5, 7 és 8 lépése
• a projekt befejezése - 6. lépés

Általános megjegyzések
A közbenső szimulációs lépések összes adata az aktuális szimuláción belül elmentésre és felhalmozásra kerül. Az optimalizáló algoritmusok további munkája során (a szimulációs ciklus 8. lépésében) mind az aktuális, mind a korábbi befejezett szimulációk adatai felhasználhatók (a szimuláció befejezésének eredményéhez igazítva).
Több egyidejű projekttevékenység esetén a szimuláció ezekre, mintha párhuzamosan történik (vagyis szimulálják az egyidejű végrehajtást), a felhasznált erőforrásokkal kapcsolatos nézeteltérések hiányában.
Ha több alkalmazott/erőforrástípus van, akkor mindegyikre párhuzamosan történik a szimuláció (azaz egyszerre fogyasztják), ha nincs nézeteltérés a felhasznált erőforrások tekintetében.

2. Megvalósítási technológiák

Főbb megfontolandó kérdések:

• a projekt adatszerkezetének tárolása az adatbázisban
• interfész az adatbázis-struktúrával való felhasználói interakcióhoz
• szimulátor szerver implementációs eszközök
• interfész az adatbázis és a szimulátor szerver közötti interakcióhoz
• a neurális hálózat tárolása és a szimulátor közbenső iterációs lépései
• interakció az alkalmazás interfész és a neurális hálózat között

Mivel könnyen áttekinthető a projekt objektumai és a közöttük lévő kapcsolatok, egyszerű relációs adatbázis-relációk formájában ábrázolni és ebben a formában tárolni sem nehéz, pl. elég lesz egy relációs adatbázis – például a MySQL.
A felület fejlesztéséhez a Yii 2 keretrendszert választjuk (és a megfelelő technológiai verem - PHP, HTML stb.).
Szimulációs szerver megvalósítás - Node.js
Neurális hálózat megvalósítása például a Node.js számára - habrahabr.ru/post/193738
Interakció a frontenddel (Yii2) és a Node.js-szel – github.com/oncesk/yii-node-socket
Magának a neurális hálózatnak a tárolási formátumának kérdése nyitott marad, amelyre a következő követelmények vonatkoznak:

1. A neurális hálózat tulajdonságainak tükrözése (kapcsolatok, kapcsolatok súlya stb.)
2. Biztonságos hozzáférés (elkerülje a felhasználó közvetlen hálózatra gyakorolt ​​hatását)
3. Képes a hálózat betanítására.

2. Vezérlési logika

A projektmenedzsment ismeretek mindegyik területéhez tartoznak problémafelvetések és azok megoldására leírt matematikai módszerek, amelyeket a szerző felületesen ismer. Az irányítási modelltől függően ezeknek a szabályoknak és a problémák megoldási módszereinek ismeretét újra kell osztani a rendszer és a felhasználó között. Az irányítási modellek a következők: (1)

1. menedzsment értesítésekkel- a rendszer nem érinti az objektumot (projektet), hanem értesítéseket jelenít meg az indikátorok változásairól és a cselekvési lehetőségekről (döntéshozatal és maximális tudás szükséges a döntéshozótól).
2. interaktív vezérlés- a rendszer felkínálja a kontroll akciókat, de a döntés a döntéshozónál marad (a döntéshozatal a döntéshozónál marad).
3. heurisztikus vezérlés- a rendszer önállóan hoz döntéseket és hajt végre bizonyos műveleteket (a döntéshozó ki van zárva a vezetési folyamatból).

Maga a menedzsment megvalósítása abban áll, hogy figyelemmel kísérjük és elemzik a projekt jellemzőinek összességét, és felmérik azok adott időre vonatkozó „normálistól” való eltérését, figyelembe véve azok változásának dinamikáját. A kapott adatok alapján választják ki az ellenőrző akciókat (vagyis ha bármely hatás jellemzőinek ilyen kombinációja egyezik), valamint elemzik a hasonló helyzetű, hasonló projekteket és az azokban hozott döntéseket. Az eltérés mértékének vagy szintjének megfelelően bizonyos befolyásolási módszerek alkalmazhatók:

1. Erőforrások újraelosztása a feladatok között;
2. Munkaerőforrások újraelosztása a feladatok között;
3. Feladatok átütemezése;
4. Beszerzés tervezése;
5. Kijátszás vagy intézkedések megtétele a kockázatok következményeinek megszüntetésére.

A befolyásolási módszereknél a következő jellemzők fontosak: a helyzetnek való megfelelés mértéke, a megvalósítás időtartama, a megvalósítás költsége, a megvalósítás lehetséges kezdési időpontja. Az alkalmazandó expozíciós mód meghatározásához fontos:

1. A szakértők által meghatározott jellemzők.
2. Információk elérhetősége a befejezett projektek felhalmozott adatbázisában.

Logikus, hogy ezeket a mechanizmusokat neurális hálózatok és fuzzy logika segítségével építsük fel. Ezek az algoritmusok mind a projekt inicializálásának és tervezésének, mind a megvalósítás szakaszában használhatók. Lehetőség van elemzés elvégzésére - hogyan lehet megváltoztatni a jellemzőket a vezérlési művelet alkalmazása után.

3. A szimuláció intellektualizálása

Hogy. a tapintatos végrehajtás szakaszában a döntéshozó teljesen kizárható a vezetési folyamatból. Mi kell ehhez? Az események modellezéséhez néhány jellemző (közelítő) finomítása szükséges. A vezérlési műveletek végrehajtásához a rendszernek "tudnia" kell néhány további információt a tárgykörről, például:
1. Erőforrások újraelosztása a feladatok között.

• az erőforrások felcserélhetősége - megfelelési mátrix táblákkal állítható be;
• az erőforrások meghibásodásának valószínűsége - a valószínűség az Xmin és Xmax közötti tartományban van feltüntetve;
• több végrehajtó párhuzamos használatának lehetősége - a feladat logikai tulajdonságaként.

2. Munkaerőforrások újraelosztása a feladatok között.

• a személyzet felcserélhetősége és összeférhetetlensége - megfelelési mátrixtáblázatokkal állítható be;
• munkatermelékenység - számított értékként a következő adatok alapján: munkatapasztalat, életkor, felsőfokú képzettség stb.
• az elvégzett munkatípusok és a végrehajtásához szükséges készségek arányát hasonlóan mátrixokkal oldják meg;
• a munkaerő-források hiányának valószínűsége (a betegség valószínűsége) - a valószínűséget az Xmin és Xmax tartományban jelzik;
• egy mű több előadó általi párhuzamos végrehajtásának lehetősége - mint a feladat logikai tulajdonsága.

3. A feladatok ütemezésének megváltoztatása.

• lehetséges-e a feladat felfüggesztése, vagy a végrehajtás folyamatos legyen - a feladat logikai tulajdonságaként;
• azt, hogy a feladat bekerül-e a „kritikus útba” (tehát a megvalósítás időzítése közvetlenül befolyásolja a projekt befejezésének időpontját), a rendszer „menet közben” határozza meg.

4. Beszerzés tervezése.

• az erőforrás-felhasználás intenzitása - a rendszer "menet közben" határozza meg.
• a szükséges eszközök beszerzésének lehetősége - mint a feladat logikai tulajdonsága.

5. A kockázatok következményeinek elkerülése vagy intézkedések megtétele.

• a berendezés meghibásodásának valószínűsége - a valószínűség az Xmin és Xmax közötti tartományban van feltüntetve;
• a kijátszás és a következmények kiküszöbölésének lehetséges lehetőségei - mátrixokkal vagy megfelelőségi listákkal (a megfelelési fok megjelölésével) megoldva.

Ez nem a teljes feladatlista. Itt kell megjegyezni azt a tényt is, hogy egyetlen projektre sem lehet univerzális megoldás, és ami az egyik projektnek jó, az a másiknak halál. Hogy. bizonyos kulcsjellemzőkre, ezek kombinációira és értékeire van szükség, amelyek lehetővé teszik a gépelést, osztályozást, hasonló projektek kiválasztását a rendszer betanításához, pl.

• az érintett erőforrások típusai;
• a kiosztott feladatok típusai;
• az érintett személyzet képesítése és készségei;
• a költségvetés nagysága;
• a projekt időtartama;
• a projekt sikere;
• résztvevők száma stb.

Nem az utolsó szerepet fog játszani mind a fent leírt jellemzők, mind pedig magának a projektnek a bizonytalansági tényezője.

4. Több ügynökség

Amint fentebb megjegyeztük, az erőforrások felhasználásával kapcsolatos nézeteltérések lehetnek a projekten belül a feladatok között, és az azonos erőforrásokat használó különböző projektek között. Az erőforrásokkal való munka egyszerűsítése érdekében kiválasztunk egy ügynököt, amelyet "Resource Arbiter"-nek nevezünk. Hozzá fordulnak a „Projects” ügynökök a szükséges erőforrásokért, amelyek lehetővé teszik a lefoglalt erőforrások újraelosztását az elvégzendő feladatok, projektek fontosságától (kritikusságától) függően.

Következtetés

Mit ad egy ilyen szimulációs modellezés vagy projektmenedzsment szimuláció? A válasz egyszerű:

1. menedzsment értesítésekkel- tréningként vagy tesztelőként használható döntéshozóként bizonyos alapelvek ismeretéhez vagy projektmenedzsmenttel kapcsolatos problémák megoldási képességéhez.
2. interaktív vezérlés- egyes gyakorlatok kidolgozása és modellen való tesztelése. Ez lehetővé teszi a modell megváltoztatását a helyzetnek megfelelően, vagy fordítva, annak felmérését, hogy a döntéshozó maga mennyire ismeri el a PM problémák megoldásának módszereit (önvizsgálat).
3. heurisztikus vezérlés- nagyszámú szimulációs futtatás lehetőségét és bizonyos tapasztalatok (adatok) felhalmozódását ezekről a szimulációkról további elemzésük céljából.

Maga az utánzás és szimuláció azonban nem a végcél. A szimulációs bázisban kellően pontos egyszerű és összetett modellek felhalmozódása, a szimulációs modell és az interaktív interakciót és heurisztikus vezérlést végző modulok viselkedésének fejlesztése, hibakeresése (döntéshozó nélkül) eredményeként lehetőség nyílik a felhalmozott szabályok és algoritmusok valós projektek vezérlésére (vagy intelligens támogatására) (3).
Egy ilyen rendszer bevezetése SaaS-megoldás formájában, meghatározott számú résztvevő bevonásával, hozzáférést tesz lehetővé más résztvevők (személytelen) munkatapasztalatához (a rendszer elsajátításának lehetőségével).

A felhasznált források listája

1. pmlead.ru/?p=1521 . [Az interneten]
2. www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/564. [Az interneten]
3. us.analytics8.com/images/uploads/general/US_2010-10_Whitepaper_BI_Project_Management_101.pdf . [Az interneten]

Feltételezhető, hogy az olvasó felületes ismerettel rendelkezik a projektmenedzsment elméletről és rendszerelemzésről, esetleg az információs rendszerek tervezéséről. Az összes vagy egy terület elmélyült ismerete ellenállhatatlan vágyat válthat ki egy megjegyzés megírására, amit szívesen látunk! ... vagy valami súlyosat dobjon a szerzőre ...
Tehát kezdjük.

1. Projektmodell

Tipikus tárgyak és jellemzőik
Projekt a következő jellemzőkkel rendelkezik: menedzser, név, típus, tervezett kezdési dátum, tényleges kezdési dátum, tervezett befejezési dátum, tényleges befejezési dátum, életciklus aktuális állapota, nyitó projekt egyenleg, aktuális projekt egyenleg.
Egyéb objektumok alapján számított vagy meghatározott jellemzők: projektcsapat, elvégzett munka százalékos aránya, elmaradás vagy ólom az elvégzett munka mennyiségében, lemaradás vagy ólom kifejezésben, tervezett költség.
Feladat/Munka- itt vannak feltüntetve a projekthez hasonló jellemzők, amelyekhez a következők tartoznak hozzá: elfogadó, felelős kivitelező, elvégzett munka típusa, projekt, hely, készültségi százalék.
Egyéb objektumok alapján számított vagy meghatározott jellemzők: a projekten belüli végrehajtás sorrendje, az előadók összetétele, az állapotváltozások története, a feladat/munka elvégzésének költsége.
anyagi erőforrás(befektetett eszközök): tárgy típusa, nyilvántartásba vétel dátuma, üzembe helyezés időpontja, név, könyv szerinti érték.
Számított vagy meghatározott: amortizáció, jelenlegi állapot, jelenleg használatos hely, használati ütemezés.
Fogyasztható erőforrás(alapanyagok, pótalkatrészek): az erőforrás típusa, kezdeti készletek, hely, szállítási dátum, lejárati idő.
Becsült vagy meghatározott: aktuális tartalékok, fogyasztási intenzitás
Személyzet: teljes név, állandó elhelyezés.
Becsült vagy meghatározott: munkavégzésre való rendelkezésre állás, kompatibilitás más munkavállalókkal, aktuális tartózkodási hely a munkavégzés időtartamára, ahol érintett, munkarend.
Kockázat: a bekövetkezés valószínűsége, a kár költsége, leírása, a hatás időtartama, a kockázatot kiváltó jelző.
Számított vagy meghatározott: a következmények kiküszöbölését szolgáló intézkedések, az előfordulás vagy a kijátszás megakadályozását célzó intézkedések, költség, a megvalósítás ütemezése.

Kapcsolatok és függőségek
Projekt – feladat- a projekt határidőn belül valósulnak meg.
feladat – feladat- lehet hierarchikus kapcsolat (függőleges), lehet kapcsolat a végrehajtási sorrend jelzése formájában (vízszintes).
Anyagi erőforrás -- feladat– az ütemterv feladathoz való viszonyán keresztül kötődik, jelezve a felhasználási ütemtervet.
Fogyasztható erőforrás -- feladat– az ütemterv és a feladat aránya révén kötődik a megvalósításhoz szükséges mozgástér megjelölésével.
Személyzet - feladat– több feladaton belül is használható, melyhez a munka ütemezése és a feladatban a felhasználás százalékos aránya van feltüntetve.
Kockázat -- [objektum]– az [Objektum]-val való kapcsolat megadásakor az előfordulás valószínűsége kerül feltüntetésre.
Természetesen ez nem az objektumok teljes listája.

Mechanika
Minden modellezési ciklus egy meghatározott időpontnak felel meg - a projekt végrehajtásának 1 napja/óra. Ehhez a projektben szereplő összes feltételt és intervallumot elfogadjuk - 1 nap/óra többszörösét. A szimulációs hurok diagramja az alábbiakban látható:


A szimulációs ciklus a következő:

1. Állítsa be a szimulálandó projekt kezdeti értékeit. Létrejön egy projekt, elkészül a projekt ütemterve, kockázati fa. Ebben a szakaszban a projektmenedzsment szellemi támogatásának funkciói is rendelkezésre állnak, de ez a lépés döntéshozó nélkül nem valósítható meg.
2. Az iteráció az effektív értékek meghatározásával kezdődik.
3. Egy ütem végrehajtása. Minden szimulációs ciklus a következő műveleteket hajtja végre:
   • az erőforrásokat feladatokra fordítják,
   • a meghibásodások (kockázatok) valószínűségét ellenőrzik,
   • bizonyos mennyiségű munkát végeznek a projekt munkáinak listájából,
   • a projekt pénzügyi tranzakciói.
4. Egy adott mérték kiszámított értékeit tárolja
5. A szimuláció befejezésének feltételeinek ellenőrzése.
6. A szimuláció befejezése és az eredmények kimenete (analitikus, összesített és részletezett értékek szimulációs lépésekkel). A szimuláció végén a rendszer elmenti az utolsó (végső) értékeket és a szimuláció befejezésének okait.
7. Információk kiadása a felhasználó (vagy döntéshozó - döntéshozó) számára a projekt állapotáról optimalizálás, elemzési modulok és döntéstámogatás nélkül. A felhasználónak reagálnia kell az aktuális állapotra (ha szükséges), vagy folytatnia kell a szimulációt.
8. Felhasználókezelési döntések kiértékelése az aktuális értékek alapján, valamint azok változásainak visszatekintése és a felhasználó által hozott menedzsment döntések optimalizálási algoritmusok, elemzési modulok és döntéstámogatás segítségével.

• projekt inicializálása és tervezése - 1 lépés
• projekt megvalósítása - a ciklus 2-5, 7 és 8 lépése
• a projekt befejezése - 6. lépés

Általános megjegyzések
A közbenső szimulációs lépések összes adata az aktuális szimuláción belül elmentésre és felhalmozásra kerül. Az optimalizáló algoritmusok további munkája során (a szimulációs ciklus 8. lépésében) mind az aktuális, mind a korábbi befejezett szimulációk adatai felhasználhatók (a szimuláció befejezésének eredményéhez igazítva).
Több egyidejű projekttevékenység esetén a szimuláció ezekre, mintha párhuzamosan történik (vagyis szimulálják az egyidejű végrehajtást), a felhasznált erőforrásokkal kapcsolatos nézeteltérések hiányában.
Ha több alkalmazott/erőforrástípus van, akkor mindegyikre párhuzamosan történik a szimuláció (azaz egyszerre fogyasztják), ha nincs nézeteltérés a felhasznált erőforrások tekintetében.

2. Megvalósítási technológiák

• a projekt adatszerkezetének tárolása az adatbázisban
• interfész az adatbázis-struktúrával való felhasználói interakcióhoz
• szimulátor szerver implementációs eszközök
• interfész az adatbázis és a szimulátor szerver közötti interakcióhoz
• a neurális hálózat tárolása és a szimulátor közbenső iterációs lépései
• interakció az alkalmazás interfész és a neurális hálózat között

1. A neurális hálózat tulajdonságainak tükrözése (kapcsolatok, kapcsolatok súlya stb.)
2. Biztonságos hozzáférés (elkerülje a felhasználó közvetlen hálózatra gyakorolt ​​hatását)
3. Képes a hálózat betanítására.

3. Vezérlési logika

1. menedzsment értesítésekkel- a rendszer nem érinti az objektumot (projektet), hanem értesítéseket jelenít meg az indikátorok változásairól és a cselekvési lehetőségekről (döntéshozatal és maximális tudás szükséges a döntéshozótól).
2. interaktív vezérlés- a rendszer felkínálja a kontroll akciókat, de a döntés a döntéshozónál marad (a döntéshozatal a döntéshozónál marad).
3. heurisztikus vezérlés- a rendszer önállóan hoz döntéseket és hajt végre bizonyos műveleteket (a döntéshozó ki van zárva a vezetési folyamatból).

1. Erőforrások újraelosztása a feladatok között;
2. Munkaerőforrások újraelosztása a feladatok között;
3. Feladatok átütemezése;
4. Beszerzés tervezése;
5. Kijátszás vagy intézkedések megtétele a kockázatok következményeinek megszüntetésére.

1. A szakértők által meghatározott jellemzők.
2. Információk elérhetősége a befejezett projektek felhalmozott adatbázisában.

4. A szimuláció intellektualizálása

• az erőforrások felcserélhetősége - megfelelési mátrix táblákkal állítható be;
• az erőforrások meghibásodásának valószínűsége - a valószínűség az Xmin és Xmax közötti tartományban van feltüntetve;
• több végrehajtó párhuzamos használatának lehetősége - a feladat logikai tulajdonságaként.

• a személyzet felcserélhetősége és összeférhetetlensége - megfelelési mátrixtáblázatokkal állítható be;
• munkatermelékenység - számított értékként a következő adatok alapján: munkatapasztalat, életkor, felsőfokú képzettség stb.
• az elvégzett munkatípusok és a végrehajtásához szükséges készségek arányát hasonlóan mátrixokkal oldják meg;
• a munkaerő-források hiányának valószínűsége (a betegség valószínűsége) - a valószínűséget az Xmin és Xmax tartományban jelzik;
• egy mű több előadó általi párhuzamos végrehajtásának lehetősége - mint a feladat logikai tulajdonsága.

• lehetséges-e a feladat felfüggesztése, vagy a végrehajtás folyamatos legyen - a feladat logikai tulajdonságaként;
• azt, hogy a feladat bekerül-e a „kritikus útba” (tehát a megvalósítás időzítése közvetlenül befolyásolja a projekt befejezésének időpontját), a rendszer „menet közben” határozza meg.

• az erőforrás-felhasználás intenzitása - a rendszer "menet közben" határozza meg.
• a szükséges eszközök beszerzésének lehetősége - mint a feladat logikai tulajdonsága.

• a berendezés meghibásodásának valószínűsége - a valószínűség az Xmin és Xmax közötti tartományban van feltüntetve;
• a kijátszás és a következmények kiküszöbölésének lehetséges lehetőségei - mátrixokkal vagy megfelelőségi listákkal (a megfelelési fok megjelölésével) megoldva.

• az érintett erőforrások típusai;
• a kiosztott feladatok típusai;
• az érintett személyzet képesítése és készségei;
• a költségvetés nagysága;
• a projekt időtartama;
• a projekt sikere;
• résztvevők száma stb.

5. Több ügynökség

Következtetés

1. menedzsment értesítésekkel- tréningként vagy tesztelőként használható döntéshozóként bizonyos alapelvek ismeretéhez vagy projektmenedzsmenttel kapcsolatos problémák megoldási képességéhez.
2. interaktív vezérlés- egyes gyakorlatok kidolgozása és modellen való tesztelése. Ez lehetővé teszi a modell megváltoztatását a helyzetnek megfelelően, vagy fordítva, annak felmérését, hogy a döntéshozó maga mennyire ismeri el a PM problémák megoldásának módszereit (önvizsgálat).
3. heurisztikus vezérlés- nagyszámú szimulációs futtatás lehetőségét és bizonyos tapasztalatok (adatok) felhalmozódását ezekről a szimulációkról további elemzésük céljából.

A modellezés a termelési és gazdasági rendszerek tanulmányozásának fő módszere. A modellezés alatt az objektív valóság megjelenítésének olyan módját értjük, amelyben egy speciálisan felépített modellt használnak a vizsgált valós jelenség (folyamat) eredeti, bizonyos (általában csak lényeges) tulajdonságainak reprodukálására.

A modell bármilyen természetű objektum, amely helyettesítheti a vizsgált objektumot, így a vizsgálata új információkat szolgáltat a vizsgált objektumról.

E definícióknak megfelelően a modellezés fogalmába beletartozik egy modell (kvázi objektum) felépítése és azon műveletek, amelyek célja új információk megszerzése a vizsgált objektumról. A használat szempontjából a modell egy olyan rendszer megjelenítéseként fogható fel, amely alkalmas elemzésre és szintézisre. A rendszer és modellje között megfeleltetési kapcsolat van, amely lehetővé teszi a rendszer feltárását a modell tanulmányozásán keresztül.

A modell típusát elsősorban azok a kérdések határozzák meg, amelyekre a modell segítségével kívánatos választ adni. A modell és a szimulált rendszer között különböző mértékű megfelelés lehet.

A modell gyakran csak a rendszer funkcióját tükrözi, és a modell felépítése (és a rendszernek való megfelelősége) nem játszik szerepet, fekete doboznak tekintik.

A szimulációs modell már tartalmazza a rendszer funkcióinak és a benne lezajló folyamatok lényegének egyetlen megjelenítését.

A modellezés, mint megismerési módszer azon alapul, hogy minden modell így vagy úgy tükrözi a valóságot. Attól függően, hogy hogyan és milyen eszközökkel, milyen feltételek mellett, mely megismerési objektumok vonatkozásában valósul meg ez a tulajdonság, sokféle modell keletkezik. Számos alapelv létezik a különböző jellegű modellek osztályozására, amelyek közül a legfontosabbak a következők:

- a valóság megjelenítési módja szerint, és ebből következően a konstrukciós apparátus (forma) szerint;

- a szimulált objektumok tartalmának jellege szerint).

A megjelenítési mód vagy konstrukciós apparátus szerint kétféle modellt különböztetünk meg (7.2. ábra): az anyagi és a mentális, vagy az ideális.

Rizs. 7.2. Modell osztályozás

Az anyagmodellek olyan modellek, amelyeket ember épített vagy választ ki, objektíven léteznek, fémben, fában, üvegben, elektromos elemekben, biológiai szervezetekben és más anyagi struktúrákban testesülnek meg.

Az anyagmodellek három alfajra oszthatók.

A térbelileg hasonló modellek olyan szerkezetek, amelyek egy objektum térbeli tulajdonságait vagy kapcsolatait mutatják meg (házak, gyárak, városrészek, közlekedési hálózatok, berendezések műhelyben való elhelyezkedése stb. modelljei). Az ilyen modellek előfeltétele a geometriai hasonlóság.

A fizikailag hasonló modellek olyan anyagmodellek, amelyek célja a vizsgált objektum különféle fizikai kapcsolatainak és függőségének reprodukálása (hajó- és repülőgép-erőművek gátak modelljei). Az ilyen modellek felépítésének alapja a fizikai hasonlóság – a fizikai természet azonossága és a mozgástörvények azonossága.

Matematikailag hasonló modellek azok a modellek, amelyek bizonyos fokig ugyanazt a matematikai formalizmust írják le, amely egy objektum és egy modell viselkedését írja le (a számítógéphez hasonlóan, kibernetikus funkcionális modellek). Matematikailag hasonló anyagmodellek egyes matematikai relációk valós vagy fizikai héjai, de nem maguk a relációk.

A mentális (vagy ideális) modelleket három alfajra osztják:

- leíró (fogalmi) modellek, amelyekben a kapcsolatok nyelvi képekben fejeződnek ki;

- vizuális-figuratív modellek, amelyek képei az elmében szenzoros-vizuális elemekből épülnek fel;

- jel (ideértve azokat a matematikai modelleket is, amelyekben az objektum elemeit és azok kapcsolatait jelekkel fejezik ki (beleértve a matematikai szimbólumokat és képleteket is).

A modellek osztályozása a modellezett objektumok természete szerint, rendkívüli sokféleségük miatt, itt nem tűnik megfelelőnek.

A modellezés végső célja nem a modell mint olyan tanulmányozása, hanem valami más, ettől eltérő, de általa reprodukált vizsgálati tárgy.

Nyilvánvaló, hogy egyetlen modell sem képes és nem is képes teljes mértékben reprodukálni a vizsgált jelenségek minden aspektusát és részletét: egy vállalkozást többféle szempontból lehet jellemezni - igazgató vagy főmérnök, könyvelő, beszállító vagy energetikai mérnök.

Ennek megfelelően a modell jellege és felépítése is eltérő lesz.

A modellezés, mint a tudományos ismeretek egyik módszere, az egyén azon képességén alapul, hogy elvonatkoztassa a különféle jelenségek (folyamatok) kezdeti jellemzőit vagy tulajdonságait, és bizonyos kapcsolatot létesítsen közöttük. Ez lehetőséget teremt a jelenségek vagy folyamatok közvetett tanulmányozására, mégpedig olyan modellek tanulmányozásával, amelyek valamilyen szigorúan meghatározott vonatkozásban analógok.

Általános esetben a rendszermodellezés következő sorrendje a megfelelő: a rendszer fogalmi leírása (kutatása), formalizálása, végül szükség esetén a rendszer algoritmizálása és számszerűsítése.

A termelési és gazdasági rendszerek modellezésekor az egyes alrendszerekre vagy magánfolyamatokra alkalmazott formalizált, matematikai elemzési módszerek mellett heurisztikus módszereket is alkalmazni kell a termelés azon elemeinek és kapcsolatainak elemzésére, amelyek formalizálásra nem alkalmasak. A matematikai módszerek alkalmazásakor pedig a változók sokasága miatt gyakran kell egyszerűsítésekhez folyamodni, a változók bontásának és aggregálásának módszereit alkalmazni. Ennek eredményeként a megoldások hozzávetőleges, minőségi jelleget kapnak.

A nehéz vagy egyáltalán nem formalizált linkek és linkek jelenléte miatt a nagy komplex szervezési és termelési irányítási rendszerekben, vizsgálatukhoz elsősorban leíró modelleket kell használni, amelyek a rendszert különálló funkcionális alrendszerekre bontják; majd keresse meg azokat az alrendszereket, amelyek alkalmasak a matematikai formalizálásra, így modellezve a teljes termelési folyamat egyes elemeit.

A termelési és gazdasági rendszer modellezésének végső célja egy vezetői döntés előkészítése és elfogadása a vállalkozás vezetője által.

A termelési és gazdasági rendszerek modelljei a következő jellemzőkkel különböztethetők meg:

- modellezési célokra;

- a vezetés feladatai (funkciói) szerint;

- az irányítás szakaszai (eljárásai) szerint;

– a matematikai modellezési módszerekről.

A modellezés céljaitól függően vannak olyan modellek, amelyeket a következőkre terveztek:

– vezérlőrendszerek tervezése;

– teljesítményértékelések;

- a vállalkozás képességeinek elemzése tevékenységének különféle körülményei között;

– optimális megoldások kidolgozása különféle gyártási helyzetekben;

– az irányítási rendszer szervezeti felépítésének kiszámítása;

– információs támogatás számítása stb.

Ezen osztályozási alosztály modelljeinek sajátossága elsősorban a megfelelő teljesítménykritériumok megválasztásában, valamint a szimulációs eredmények megvalósítási eljárásában fejeződik ki.

A menedzsment feladataitól (funkcióitól) függően léteznek ütemezési, vállalatfejlesztési irányítási, termékminőség-ellenőrzési stb. modellek. Ennek a divíziónak a modelljei konkrét termelési és gazdasági feladatokra összpontosítanak, és rendszerint számszerű eredményeket kell szolgáltatniuk.

A vezérlési automatizálás szakaszától (eljárásától) függően a modellek lehetnek információs, matematikai, szoftveresek. Ennek a felosztásnak a modelljei az információ mozgásának és feldolgozásának megfelelő szakaszaira irányulnak.

Az alkalmazott matematikai apparátustól függően a modellek öt nagy csoportra oszthatók: extrém, matematikai programozási (tervezési), valószínűségi, statisztikai és játékelméleti.

Az extrém modellek közé tartoznak azok a modellek, amelyek lehetővé teszik egy funkció vagy funkcionális extrémumának megtalálását. Ide tartoznak a grafikus módszerekkel épített modellek, a Newton-módszer és annak módosításai, a variációszámítás, a Pontrjagin-féle maximumelv stb. Ezek a módszerek adottságai alapján elsősorban működésvezérlési problémák megoldására szolgálnak.

A matematikai programozás (tervezés) modelljei közé tartoznak a lineáris programozás, a nemlineáris programozás, a dinamikus programozás modelljei. Ez általában hálózati tervezési modelleket is tartalmaz.

A matematikai programozás számos matematikai módszert egyesít, amelyek célja a rendelkezésre álló korlátozott erőforrások – nyersanyagok, üzemanyag, munkaerő, idő – legjobb elosztása, valamint a megfelelő (optimális) cselekvési tervek elkészítése.

A valószínűségi modellek közé tartoznak a valószínűségszámítás apparátusával felépített modellek, a Markov típusú véletlenszerű folyamatok modelljei (Markov-láncok), a sorelméleti modellek stb.

A valószínűségi modellek véletlenszerű természetű jelenségeket, folyamatokat írnak le, például mindenféle nem szisztematikus eltéréssel és hibával kapcsolatosakat (gyártási hibák stb.), természeti katasztrófák hatását, esetleges berendezések meghibásodását stb.

A statisztikai modellek közé tartoznak a szekvenciális analízis modelljei, a statisztikai tesztek módszerei (Monte Carlo), stb. Ide tartoznak a véletlenszerű keresés módszerei is.

A statisztikai tesztelés módszere abban rejlik, hogy egy adott művelet menetét úgy játsszák le, mintha egy számítógép másolná le, ennek a műveletnek a véletlenszerűségével, például a szervezeti feladatok, a különböző vállalkozások közötti összetett együttműködési formák modellezésekor. stb. Ennek a módszernek a használatát szimulációs modellezésnek nevezzük.

Véletlenszerű keresési módszereket használnak az összetett függvények szélsőséges értékeinek megtalálására, amelyek nagyszámú argumentumtól függenek. Ezek a módszerek az argumentumok véletlenszerű kiválasztására szolgáló mechanizmuson alapulnak, amellyel minimalizálást hajtanak végre. Véletlenszerű keresési módszereket alkalmaznak például a szervezeti irányítási struktúrák modellezésekor.

A játékelméleti modellek célja a döntések igazolása a helyzet bizonytalansága, kétértelműsége (az információ hiányossága) és a kapcsolódó kockázatok körülményei között. A játékelméleti módszerek közé tartozik a játékelmélet és a statisztikai döntéselmélet.

A játékelmélet a konfliktushelyzetek elmélete. Olyan esetekben használják, amikor a helyzet bizonytalanságát a konfliktusban lévő felek esetleges cselekedetei okozzák.

A játékelméleti modellek felhasználhatók a vezetői döntések igazolására ipari és munkaügyi konfliktusok körülményei között, a megfelelő magatartási vonal megválasztásakor a vevőkkel, beszállítókkal, vállalkozókkal stb.

A statisztikai döntések elméletét akkor alkalmazzák, ha a helyzet bizonytalanságát olyan objektív körülmények okozzák, amelyek vagy ismeretlenek (például új anyagok bizonyos jellemzői, új technológia minősége stb.), vagy véletlenszerűek (időjárási viszonyok). , az egyes termékkomponensek meghibásodásának lehetséges ideje stb.).

Az üzleti játékok előkészítése, lebonyolítása és eredményeinek értékelése során játékelméleti modelleket kell alkalmazni.

Minden matematikai modell felosztható hatékonyságértékelési modellekre és optimalizálási modellekre is.

A teljesítményértékelési modellek célja a termelés és az irányítás jellemzőinek fejlesztése. Ebbe a csoportba tartozik az összes valószínűségi modell. A teljesítményértékelési modellek „input” az optimalizálási modellekhez.

Az optimalizálási modelleket úgy alakították ki, hogy az adott feltételek mellett a legjobb cselekvési irányt vagy viselkedési irányt válasszák ki. Ebbe a csoportba tartoznak az extrém és statisztikai modellek, a matematikai programozás modelljei, valamint a játékelméleti modellek.

Az alábbiakban megvizsgáljuk a termelési problémák megoldásában, valamint a termelésirányítás szervezeti struktúráinak kialakításában leggyakrabban használt modelleket.

A termelési és gazdasági rendszerek irányításának modellezésének fő iránya a termelésirányítási modellek megalkotása.

Jelenleg a következő termelésirányítási funkciók modelljeit fejlesztették ki és alkalmazzák:

– a vállalkozás termelési és gazdasági tevékenységének tervezése;

- operatív irányítás;

– működési szabályozás;

– a termelés anyagi és technikai ellátásának irányítása;

- késztermékek értékesítésének menedzselése;

– a gyártás műszaki előkészítésének irányítása.

Kidolgozták a termelés és irányítás egymással összefüggő modelljeinek rendszerét is.

A vállalkozás termelési és gazdasági tevékenységének tervezési modelljei. E csoport modelljeinek célfüggvénye a következőket tartalmazza:

- a vállalkozás termelési tevékenysége hatékonysági kritériumának maximalizálása a rendelkezésre álló kapacitás és a rendelkezésre bocsátott erőforrások alapján;

– az erőforrás-felhasználás minimalizálása a meghatározott hatékonysági kritériumon belül.

A vállalkozás termelési tevékenységének tervezési modelljei a következőkre oszlanak: előrejelző modellek, műszaki és gazdasági tervezési modellek, működési termeléstervezési modellek.

A prediktív modellek olyan modellek, amelyek vagy matematikai módszereken (kisebb négyzetek, küszöbérték, exponenciális simítás) vagy szakértői értékelési módszereken alapulnak.

A műszaki és gazdasági tervezés modelljei a matematikai programozás (tervezés) módszerein alapulnak. Az optimális terv kidolgozásakor általában a termelés végeredményét, például a haszon mértékét választják a hatékonyság fő kritériumaként (objektív funkcióként). Korlátozásként a termékek összetettségére, a berendezések működési idejére, erőforrásaira stb. vonatkozó korlátozásokat veszik. Mivel ezen korlátozások egy részének értéke véletlenszerű (például a berendezés működési ideje), az ilyen optimalizálási problémák megoldására valószínűségi megközelítést alkalmaznak. A műszaki és gazdasági tervezés tipikus optimalizálási modelljei az optimális terv kiszámítására, a gyártási program naptári időszakokra való felosztására és a berendezések optimális terhelésére szolgáló modellek. Ezek a modellek matematikai optimalizálási módszerekkel készülnek.

Az operatív termeléstervezési modelleket általában operatív irányítási modellekkel kombinálják.

Operatív irányítási modellek. Az operatív irányítás fő feladatai a termelés operatív ütemezése, a naptári tervek szisztematikus elszámolása és végrehajtásának ellenőrzése, valamint a termelési folyamat operatív szabályozása.

Az operatív irányítás tipikus modelljei a terméktételek optimális méretének kiszámítására szolgáló modellek, valamint az alkatrészcsomagok bevezetésének-kibocsátásának optimális ütemezésének kiszámítására szolgáló modellek (ütemezés).

Modellek készíthetők a tételek optimális méretének kiszámításához a probléma egyszerű és teljes megfogalmazásával kapcsolatban. Egyszerű beállítás esetén a gyártási méret meghatározása vagy egy alkatrész-köteg vásárlása, amelynél minimális az éves költség, a funkció minimumának megtalálásának szokásos problémája lesz. A teljes megfogalmazásban egy olyan tételméret-készlet található, amely megfelel a berendezések cseréjének minimális összköltségének és a folyamatban lévő termelési levonásoknak, korlátozásokkal az átállások időtartamára, a berendezés erőforrásaira, a kötegméretek kölcsönös függésére a kapcsolódó műveletekben, valamint a munkavállaló foglalkoztatásának biztosítása. A probléma megoldását matematikai optimalizálási módszerek segítségével érjük el.

Az ütemezési számítások modelljei a következők lehetnek:

- statisztikai véletlenszerű kereséssel történő optimalizálás;

– szimuláció preferenciaszabályokkal;

- heurisztikus, olyan esetekben használatos, amikor lehetetlen szigorú algoritmusokat létrehozni, de szükség van információ felhasználására és olyan tények értékelésére, amelyeknek nincs kvantitatív kifejezésük.

Működési szabályozási modellek. Ezek a modellek azt hivatottak biztosítani, hogy a termelési tevékenységek eredményeinek tervezett mutatóitól való eltérése a megadott határok között maradjon. Ebben az esetben kétféle modellt alkalmazunk: az optimalitási kritérium alapján történő szabályozás modelljeit, az eltérés szerinti szabályozás modelljeit.

Az optimalitási kritérium szerinti szabályozási modellek azon alapulnak, hogy a gyártási folyamat aktuális állapotának konkrét mérése után olyan tervet készítenek, amely a tervezési időszak végén optimálisan egy előre meghatározott állapotba vezeti a folyamatot.

Az eltérés-szabályozási modellek azon alapulnak, hogy egy meghatározott mérés után a gyártási folyamat a lehető leghamarabb az eredetileg összeállított ütemtervre kerül.

Mindkét modell felépítése az automatikus vezérlés elméletében használt matematikai optimalizáló berendezéssel történik.

A termelés anyagi és technikai ellátásának irányítási modelljei. A termelés anyagi és műszaki ellátásának kezelésének központi problémája minden ellátási típus készletszükségletének meghatározása. Ebben az esetben két alapvetően eltérő készletgazdálkodási modell építhető fel - fix rendelési mérettel és fix készletszinttel. Létezik egy köztes modell is, amely mind a felső készletszintet, mind az alsó rendelési szintet rögzíti.

A készletgazdálkodási modellek felépítése speciális matematikai optimalizálási módszerekkel történik, amelyeket "készletgazdálkodási elméletnek" neveznek.

Értékesítési modellek késztermékekhez. A késztermékek marketingjének irányításának fő problémája a késztermék-ellátás éves tervének kiszámítása. Ennek a problémának a megoldására matematikai optimalizálási módszereket alkalmazva elkészítjük a késztermék-ellátás éves tervének optimalizálási modelljét. Ebben az esetben az eladott termékek költsége célfüggvényként, korlátozásként működik - az a követelmény, hogy az összes fogyasztóhoz adott időintervallumban kiszállított termékek összmennyisége ne haladja meg az ugyanannyi időre kibocsátott mennyiséget, és A fogyasztónak nyújtott szállítások mennyisége minden időintervallumban nem haladja meg a havi alkalmazást.

A gyártás műszaki előkészítésének irányítási modelljei. A gyártás műszaki előkészítése magában foglalja a tervezés és a technológiai előkészítés szakaszait.

A matematikai modellezés segítségével a gyártás technikai előkészítésének irányításának három fő feladata oldható meg:

- a termelés műszaki előkészítését szolgáló intézkedéscsomag végrehajtásának minimális időtartamának meghatározása a rendelkezésre álló erőforrások szintjének korlátozásával;

- a termelés műszaki előkészítésére vonatkozó intézkedéscsomag végrehajtásának minimális költségének meghatározása, a végrehajtás időzítésének és az erőforrások rendelkezésre állási szintjének korlátozásával;

- a szűkös erőforrások felhasználásának minimális szintjének meghatározása a költségek és a termelés műszaki előkészítését szolgáló intézkedések végrehajtásának ütemezésének korlátozásával.

A gyártás technikai előkészítésének folyamatát a legteljesebben és legkényelmesebben a hálózati modell reprodukálja. A hálózati modell lehetővé teszi a műszaki termelés-előkészítési műveletek olyan alapvető paramétereinek valószínűségi jellegének figyelembe vételét, mint a munka időtartama és az erőforrás-felhasználás intenzitása.

Az optimalizálás matematikai programozási módszerekkel (különösen a szimplex módszerrel) és véletlenszerű (statisztikai) kereséssel történik.

A vizsgált egyedi modellek mellett, amelyek a termelési folyamat irányításának fő funkcióit valósítják meg, létezik a termelés és az irányítás egymással összefüggő modelljei is. Ennek a halmazelmélet, gráfelmélet és újraszámítás matematikai apparátusával felépített modellrendszernek a lényege a következő. Készletnek tekintjük a vállalat által gyártott termékek és a folyamat során felhasznált erőforrások halmazát. A sok termék kibocsátását biztosító gyártási folyamatot aggregált grafikon, az egyedi termék előállításának technológiai folyamatát pedig annak tervezési és technológiai grafikonja írja le. A termelést támogató erőforrások halmaza munkaerő-erőforrások, berendezések, valamint szűkös alkatrészek és anyagok részhalmazaiból áll. A termelés bármely időpontjában leírható vektorral, amely az adott pillanatban előállított késztermékek, félkész termékek és összeszerelési egységek összessége. Hasonlóképpen, egy vektor segítségével az erőforrások állapota is meghatározható bármely időpontban. Ebben az esetben a gyártási folyamat tervezett pályáját egy vektorfüggvény írja le.

A probléma ilyen megfogalmazásával a vállalkozás optimális gazdálkodása a tervezési időszakban a következő követelmény alapján érhető el: a vektorfüggvény által meghatározott megvalósítható tervek halmazán keressünk olyan tervet, amely maximalizálja a profitot, feltéve, hogy a valószínűség végrehajtásának és nyereségének a megállapított szintje nem lesz kisebb, mint egy adott szint, és az elköltött forrás nem haladja meg a rendelkezésre állót.

A menedzsment szervezeti struktúráinak modellezése a vállalatirányítási rendszer fejlesztését, optimalizálását célozza. A termelési és gazdasági rendszerek irányításának automatizálásának szükséges előzetes lépése, amely komoly előkészítő munkát igényel.

A sorbanállási elméletet matematikai apparátusként használják a szervezeti irányítási struktúrák modellezésére. Ugyanakkor a sorban állási rendszer elemei elfogadásra kerülnek az irányítási rendszer elemeiként, amelyek mindegyike egy-egy konkrét irányítási probléma megoldására szolgál. Minden feladathoz - elemhez prioritási rendszert biztosítunk a megoldási sorrendben. Minden feladathoz ismertek a bejövő szolgáltatási igények jellemzői is - a megfelelő szabályozási problémák megoldása.

Az irányítási rendszer egy adott problémát megoldó eleme egy vagy több információátalakítóval rendelkezik, amelyek vagy egy bizonyos képzettségű szakember, vagy technikai eszközök.

Az ellenőrzési rendszer hatékonyságát az ellenőrzési problémák megoldására irányuló szolgáltatás minősége és időtartama értékeli, figyelembe véve azok prioritását és összetettségét.

A sorbanállási rendszerek modellezése elvégezhető analitikusan és statisztikailag is. A statisztikai módszer, az ún. statisztikai tesztek módszere (Monte Carlo módszer) kapta a legnagyobb alkalmazást a vezetés szervezeti struktúráinak modellezésében. Ezt a módszert azért részesítik előnyben, mert lehetővé teszi olyan nagy bonyolultságú problémák megoldását, amelyekhez nincs analitikus (képlet) leírás, vagy ez utóbbi rendkívül összetett.

A statisztikai modell lehetővé teszi egy teljes körűhez hasonló matematikai kísérlet felállítását, a menedzsment szervezeti felépítésének legolcsóbb módon és elfogadható időn belüli szimulálását. Ugyanakkor figyelembe kell venni a statisztikai vizsgálati módszer sajátos hátrányait, amelyek közül a legfontosabb a viszonylag hosszú szimulációs idő és a kapott megoldások sajátossága, amelyet a fix értékek határoznak meg. a sorozási rendszer paraméterei.

A sorbanálláselmélet matematikai apparátusával történő modellezés során a vállalatirányítási rendszer szerkezetét egymással összefüggő működési elemek halmazának tekintjük. Ilyen elemek egy valós rendszerben az igazgatóság és a menedzsment funkcionális osztályai: termelés és műszaki, tervezés, ellátás stb.

Az irányítási rendszerben ezen elemek együttes működése eredményeként az állapotinformációk parancsinformációkká alakulnak, amelyek a vállalatirányítás alapját képezik.

A vállalatirányítási rendszer említett elemei - részlegei egy láncot alkotnak, melynek működésének elemzése kellően formalizálható az irányítási folyamat optimalizálása érdekében. A valósághoz jó közelítést adó legegyszerűbb lánc az elemek szigorúan egymás utáni láncolata. Egy ilyen lánc modellezésekor két megközelítés lehetséges: a kvázi-reguláris és a véletlenszerű reprezentáció. A kvázi-reguláris modellben a modellezés minden elemre külön-külön, átlagolt mutatók alapján történik.

Egy véletlenszerű modellben statisztikai becsléseket számítanak ki minden egyes szolgáltatáskérésre, amely nem az egyes elemeken, hanem a rendszer egészén halad át.

Az irányítás szervezeti struktúráinak elemláncok segítségével történő modellezése mellett létezik egy módszer a vezérlőrendszer szervezeti felépítésének matematikai leírására lineáris sztochasztikus hálózatok segítségével, amelyek a többfázisú sorbanállási rendszerek egyik osztálya. Ebben a modellben az információ szekvenciálisan is áthalad a vezérlőrendszer számos elemén, amelyek mindegyikét a sorbanálláselmélet matematikai apparátusával írjuk le. Az információ szekvenciális áthaladásával a hálózat elemein Markov típusú átmenetek mennek végbe. Egy ilyen hálózat szerkezetét a megfelelő átmenetekkel egy bizonyos gráf ábrázolja. Egy sztochasztikus átmeneti mátrixot állítanak össze.

Mivel a szervezeti irányítási struktúrák matematikai modellezésében a célfüggvény (hatékonysági kritérium) általában csak statisztikailag írható le, az optimalizálás főként numerikus módszerekkel történik, amelyek közül a dinamikus programozás és a statisztikai keresés módszerei a legelterjedtebbek.

Az optimalizálási probléma dinamikus programozási módszerrel történő megoldása a vezérlési folyamat minden lépésére egy funkcionális rekurrens egyenlet (Bellman-egyenlet) összeállításával valósul meg.

A vezetés szervezeti struktúráinak optimalizálása a statisztikai keresés módszerével, a hatékonysági kritériumokra és a jelenség fizikáját leíró feltételezésekre vonatkozó kevésbé szigorú korlátozások ellenére, a vizsgált problémával kapcsolatban még nem kapott méltányos értékelést. széles terjesztésű.

A játékmodellezés kiemelt helyet foglal el a termelési és gazdasági rendszerek irányításának automatizálására alkalmazott módszerek között. Ennek a módszernek a megkülönböztető jellemzője az üzleti játék fejlesztésében és lebonyolításában részt vevő emberek bevonása a menedzsment folyamat modellezésére. Ebben az esetben az üzleti játékot úgy kell érteni, mint a személyek egy csoportja által a vállalkozás gazdasági vagy szervezeti tevékenységével kapcsolatos egyéni problémák megoldásának utánzását, amelyet egy tárgy modelljén hajtanak végre a valóshoz a lehető legközelebbi környezetben.

Az ember modelljének, mint a vezetésszervezés egyik elemének megismertetése lehetővé teszi viselkedésének figyelembe vételét olyan esetekben, amikor azt a ma ismert matematikai modellekkel nem lehet megfelelően leírni; lehetővé teszi olyan irányítási feladatok megoldását, amelyek nem férnek bele a meglévő formalizált módszerek keretébe.

Az üzleti játék pszichológiai és érzelmi momentumokat vezet be a vezetői döntések előkészítésének és meghozatalának folyamatába, ösztönzi a vezetők múltbeli tapasztalatainak, intuícióinak felhasználását ebben a folyamatban, fejleszti a heurisztikus döntéshozatali képességet. Az üzleti játék egy konkrét vezetői feladathoz kapcsolódóan, előre gondosan kidolgozott forgatókönyv szerint zajlik. Az általános játékmodell a résztvevők – vezetői döntéseket előkészítő és meghozó személyek – által alkotott privát modellek összességeként jön létre.

Az üzleti játékmodell formalizált és nem formalizált részeket is tartalmaz. A játékban résztvevők meghatározott szabályok szerint járnak el. A játékhoz speciálisan kidolgozott utasítások, valamint a rendelkezésükre álló helyzetadatok vezérlik őket.

A játék forgatókönyvének megfelelően a résztvevők időszakonként bevezető információkat kapnak a helyzet változásairól. Az üzleti játékban résztvevők döntéseik előkészítésekor felmérik a helyzetet és manuálisan vagy számítógép segítségével elvégzik a szükséges számításokat. Ugyanakkor a játékmodell formalizált, előre elkészített elemeit alkalmazzák, amelyek megfelelnek a modern műveletkutatási módszereknek.

Az üzleti játék menetének irányításával annak vezetője értékeli a résztvevők döntéseit, megállapítja tetteik eredményét, és ez utóbbit a játékosok elé tárja. Ha szükséges, a játék vezetője módosíthatja a beállítást, és ezeket a változtatásokat input formájában eljuttatja a résztvevőkhöz. A játékban résztvevők cselekedeteinek értékelése számításokkal, szakértői módszerekkel, valamint a vezető tapasztalata, intuíciója és józan esze alapján történik.

A vállalkozásoknál végzett játékszimuláció fő típusa egy gyártási üzleti játék. Célja a termelésirányítás meglévő szervezési formáinak fejlesztése és új fejlesztése, útmutató dokumentumok kidolgozása, a termelés átalakítása stb.

Az üzleti játékok lebonyolításának modelljeként széles körben alkalmazzák a hálózati grafikonokra épülő hálózattervezési és -kezelési (SPM) módszereket. Tervezési problémák megoldásánál dinamikus programozási módszereket, az erőforrás-allokációs problémák megoldásánál pedig lineáris programozást alkalmaznak.

A vezetők képzéséhez egy termelési üzleti játék oktatási változatban, azaz oktatási üzleti játékban is lebonyolítható. Fő feladata az alkalmazottak képzése és vezetői készségeik fejlesztése. Szükség esetén oktatási üzleti játékkal is igazolják a vállalkozások vezetőit hivatali feladataik ellátása során, valamint a legmagasabb pozícióba kerüléskor.

A témáról bővebben 7.2. Modellezési helyzetek:

A modern menedzsmenttudomány egyik jellemzője a modellek használata. Amint azt M. Mescon, M. Albert és F. Hedouri megjegyezte, a tudományos menedzsment iskolájának legjelentősebb és talán legjelentősebb hozzájárulása olyan modellek kidolgozása, amelyek lehetővé teszik objektív döntések meghozatalát olyan helyzetekben, amelyek túl bonyolultak az egyszerű ok-okozati összefüggések értékeléséhez. alternatívákról.

R. E. Shannon definíciója szerint "a modell egy tárgynak, rendszernek vagy ötletnek az egésztől eltérő formában való megjelenítése". Ebben az értelemben tulajdonképpen minden menedzsmentelmélet a szervezet vagy annak bármely alrendszere munkájának modellje. A modell fő jellemzője a valós helyzet egyszerűsítése, amelyre alkalmazzák. A modell létrehozása után a változókhoz mennyiségi értékeket rendelünk. Ez lehetővé teszi az egyes változók és a köztük lévő kapcsolatok objektív összehasonlítását és leírását.

A modellezési módszer aktív használatának okai:

Számos szervezeti helyzet természetes összetettsége;

A kísérletek valós életben való lebonyolításának lehetetlensége, még akkor is, ha szükségesek;

Vezetői orientáció a jövőre nézve.

Így a helyzetmodellezés hatékony elemző eszköz a bonyolult helyzetekben történő döntéshozatalhoz kapcsolódó számos probléma leküzdésére.

A modell elkészítésének fő szakaszai:

1. A problémafelvetés pontosítása.

2. Az objektum fő paramétereire vonatkozó törvények megfogalmazása.

3. A megfogalmazott törvényszerűségek rögzítése matematikai kifejezésekben.

4. A modell tanulmányozása a tényleges teljesítménymutatók és a modell szerint számított mutatók összehasonlítása alapján (elméleti és/vagy kísérleti elemzés).

5. Adatok felhalmozása a vizsgált objektumról és a modell korrekciója további tényezők, korlátozások és kritériumok bevezetése érdekében.

6. A modell alkalmazása az objektumkezelés problémáinak megoldására.

7. A modell fejlesztése, továbbfejlesztése.

A vezetői helyzet modellezésekor három alapvető modelltípus használható: fizikai, analóg és matematikai modellek.

Fizikai modell lehetővé teszi, hogy felfedezzen valamit egy objektum vagy rendszer kinagyított vagy kicsinyített leírása segítségével. Például egy tervező rajza egy bizonyos léptékre redukálva.

analóg modell a vizsgált objektumot olyan analógként ábrázolja, amely valódi tárgyként viselkedik, de nem úgy néz ki. Például egy grafikon, amely szemlélteti a termelési mennyiség és a költségek közötti kapcsolatot, vagy egy vállalkozás szervezeti diagramja.

A matematikai (szimbolikus) modell szimbólumokat használ egy objektum vagy esemény tulajdonságainak vagy jellemzőinek leírására. Ezt a fajta modellt valószínűleg leggyakrabban a szervezeti döntéshozatalban használják.

Az 1930-as években 20. század a matematika, a statisztika és a gazdaságelmélet metszéspontjában a gazdaságtudomány új ága jelent meg - az ökonometria. Az ökonometriai elemzés módszereit gyorsan megkövetelte a menedzsmentelmélet.

Ökonometria- tudományos tudományág, amelynek tárgya a gazdasági jelenségek és folyamatok mennyiségi oldalának vizsgálata matematikai és statisztikai elemzés segítségével.

Az ökonometria fő eszköze az ökonometriai modell, melynek feladata a közgazdasági elméletek tényleges anyagon történő tesztelése a matematikai statisztika módszereivel. A vezetésben alkalmazott végső feladatai közül kettőt különböztetnek meg: egy vezetői helyzet alakulásának előrejelzését és a kialakulás különböző lehetséges forgatókönyveinek szimulálását.

Az ökonometriai modell felépítésénél olyan elemzési módszereket alkalmaznak, mint a regresszióanalízis, az idősorelemzés, a szimultán egyenletrendszerek, valamint a valószínűségszámítás és a gazdaságstatisztika egyéb módszerei és eszközei.

A legáltalánosabb formában bármely lineáris egyenletrendszerként felépített ökonometriai modell a következőképpen írható fel:

ahol y az endogén modellváltozók aktuális értékeinek vektora;

А – a modell endogén változóinak aktuális értékei közötti kölcsönhatási együtthatók mátrixa;

Z a modell késleltetett (lag) változóinak az endogén és szimulált mutatók aktuális értékeire gyakorolt ​​​​hatásának együtthatóinak mátrixa;

C a külső hatások együtthatóinak mátrixa;

х – a modell exogén mutatóinak értékeinek vektora;

t az időtartam indexe;

I – késleltetési index (lag);

p a maximális késleltetés időtartama.

A menedzsmentben alkalmazott különféle specifikus modellek száma annyi, ahány probléma megoldására készültek. Az elemzés, a megoldásfejlesztés és az irányítási folyamat fejlődésének előrejelzése során a leggyakoribb modelltípusok: játékelmélet, sorelméleti modell, készletgazdálkodási modell, lineáris programozási modell és szimulációs modellezés.

Játékelmélet egy módszer egy döntés versenytársakra gyakorolt ​​hatásának modellezésére. Ez egy matematikai módszer a játékok optimális stratégiáinak tanulmányozására, vagy az optimális döntéshozatal elemzésére konfliktusos körülmények között. Ebben az esetben a konfliktus és a játék egyfajta matematikai szinonimák. A játék alatt azt a folyamatot értjük, amelyben két vagy több fél vesz részt az érdekeik megvalósításáért folytatott küzdelemben.

Egy amerikai matematikus nagyban hozzájárult a játékelmélet fejlesztéséhez John Nash. J. Nash előtt a matematikusok úgynevezett zéró összegű játszmákat folytattak, amelyekben az egyik fél nyeresége egyenlő a másik veszteségével. J. Nash kidolgozott egy módszertant a nem nulla összegű játékok elemzésére – olyan játékok osztályára, amelyekben a nyertes résztvevők összege nem egyenlő a vesztes résztvevők veszteségeinek összegével. A nem nulla összegű játszma például a szakszervezet és a cégvezetés közötti béremelési tárgyalás. Egy ilyen konfliktushelyzet vagy hosszú sztrájkkal végződhet, amelyben mindkét fél szenved, vagy kölcsönösen előnyös megállapodás létrejöttével. J. Nash matematikailag is modellezett egy olyan helyzetet, amelyben mindkét fél ideális stratégiát alkalmaz, ami stabil egyensúly megteremtéséhez vezet.

A játékelmélet gyakorlati alkalmazása lehetővé teszi egyrészt a szervezet versenytársainak cselekvéseinek előrejelzését, másrészt lehetővé teszi a szervezeten belüli konfliktusok leküzdését azok modellezésével, az összes összetevő figyelembevételével. . Mivel a valós vezetési helyzetek nagyon összetettek és gyorsan változnak, a játékelméletet nem használják olyan gyakran, mint más leírt modelleket. Mindazonáltal szükség van rá, amikor a versenykörnyezetben a döntéshozatali helyzetben a legfontosabb tényezőket kell meghatározni.

Sorelméleti modell, vagy optimális szolgáltatási modell, a szolgáltatási csatornák optimális számának meghatározására szolgál az igényekhez képest. A sorbanállási modellek eszközt jelentenek a szolgáltatási csatornák optimális számának meghatározására, hogy túl kevés és túl sok esetén kiegyenlítsék a rezsiköltséget. Ez a modell alkalmazható például a banki ügyfelek, akik ingyenes pénztárosra várnak, sorba állnak gépi adatfeldolgozásnál, berendezésjavítók stb.

Készletgazdálkodási modell az erőforrások megrendelésének időpontjának és mennyiségének, valamint a késztermékek raktári tömegének meghatározására szolgál. Ennek a modellnek az a célja, hogy minimálisra csökkentse a készletfelhalmozás negatív hatásait, bizonyos költségekben kifejezve. Ezeknek a költségeknek három fő típusa van: rendelési költség, tárolási költség és készletveszteség.

Lineáris programozási modell arra szolgál, hogy meghatározzák a szűkös erőforrások legjobb elosztásának módját versengő igények esetén. A lineáris programozást általában a munkatársak használják termelési problémák megoldására.

Felmérések szerint a lineáris programozási és készletgazdálkodási modellek a legnépszerűbbek a gyakorló vezetők körében.

Mivel az összes vizsgált modell „a valóság helyettesítője”, az utánzás alkalmazását jelenti. De az utánzás mint módszer modellezés A modell létrehozásának folyamatát és kísérleti alkalmazását jelöli a valós helyzet változásainak meghatározására. A szimulációt általában olyan helyzetekben használják, amelyek túl bonyolultak a matematikai módszerekhez, például a lineáris programozáshoz. Ennek oka a változók nagy száma, a változók közötti bizonyos összefüggések matematikai elemzésének nehézsége vagy a nagyfokú bizonytalanság.

A modellépítés egyik formája a közgazdasági elemzés. A fedezeti elemzés tipikus „gazdasági modellnek” számít.

Egy sajátos modellezési módszer az neuro-lingvisztikai modellezés. Ugyanakkor az NLP nem éppen kvantitatív módszer. Az emberek szubjektív tapasztalatainak modellezésének mechanizmusain és módszerein alapul. Az NLP fő feladata, hogy sajátos vagy kivételes képességeket modellezzen mások általi későbbi asszimilációhoz. Az NLP modellezést gyakran használják a személyzeti menedzsmentben, például a hatékony kommunikáció kiépítésekor.

Döntéshozatali módszerek. A döntéshozatali elmélet célja a vezetői döntések racionalitásának növelése. Ez az elmélet az operációkutatás továbbfejlesztésének tekinthető. A vezetői döntések elméletének tárgya maga a döntéshozatali folyamat, a választási elvek kialakítása, az értékelési szempontok és módszerek kidolgozása a kitűzött célok szempontjából leginkább releváns döntések kiválasztásához.

Szinte minden menedzsmentben alkalmazott döntéshozatali módszer technikailag egyfajta modellezésnek tekinthető. Hagyományosan azonban a „modell” kifejezés csak általános jellegű módszereket jelent. A modellezésen kívül számos módszer segíti Önt, hogy objektíven megalapozott döntést hozzon több alternatíva közül.

amelyik leginkább hozzájárul a szervezet céljainak eléréséhez. Ebben az értelemben a fő döntéshozatali módszerek a kifizetési mátrix és a döntési fa.
Fizetési mátrix a statisztikai döntéselmélet egyik módszere. Ez a módszer segít a vezetőnek abban, hogy a több megoldás közül egyet válasszon. Például egy olyan stratégia kiválasztásában, amely a legjobban segíti a célok elérését.

A döntési fa a rendelkezésre álló lehetőségek közül a legjobb cselekvési mód kiválasztására szolgáló módszer. A döntési fa egy döntési probléma sematikus ábrázolása. A kifizetési mátrixhoz hasonlóan a döntési fa lehetőséget ad a menedzsernek, hogy "különféle cselekvési módokat mérlegeljen, a pénzügyi eredményeket ezekkel korrelálja, a hozzájuk rendelt valószínűség szerint módosítsa, majd összehasonlítsa az alternatívákat". Ebből a szempontból a döntési fa módszerének szerves része a várható érték fogalma. Ez az eszköz leginkább konzisztens döntések meghozatalára alkalmazható.

Hangsúlyozni kell, hogy az ebben a fejezetben bemutatott módszerek korántsem jelentik a modern menedzsmenttudományban alkalmazott kvantitatív kutatási módszerek teljes listáját. Azonban általános képet adnak a kutatási módszerek és a döntéshozatali módszerek különböző osztályairól (típusairól).

Így a menedzsment kvantitatív megközelítése statisztikai módszerek, optimalizálási modellek, információs modellek és számítógépes szimulációs módszerek alkalmazásából áll. A kvantitatív megközelítés keretében kidolgozott különféle módszerek alkalmazása jelentősen javíthatja a tudományos megközelítés, a helyzetmodellezés és a rendszerszintű kutatási orientáció alkalmazása alapján meghozott döntések minőségét.

______________________________________________________________________________________________________________________

Meskon M., Albert M., Hedouri F. Menedzsment alapjai: per. angolról. Moszkva: Delo, 2005, 226. o.

Ayvazyan S. A. Az ökonometria alapjai. Moszkva: UNITI, 2001, 19–20.

Meskon M., Albert M., Hedouri F. Menedzsment alapjai: per. angolról. Moszkva: Delo, 2005, 236. o.

Meskon M., Albert M., Hedouri F. Menedzsment alapjai: per. angolról. Moszkva: Delo, 2005, 241–242.

Oktatóanyag kimenet:

Menedzsment története: tankönyv / E. P. Kostenko, E. V. Mikhalkina; Déli Szövetségi Egyetem. - Rostov-on-Don: Southern Federal University Press, 2014. - 606 p.